PORTFOLIO / 2026 · 제품 · UX · 시스템
데이터로 문제를 정의하고, AI·LLM으로 '반복을 위임 가능한 시스템'으로 만드는 Product Manager. 물류 운영개선·에듀테크 AI·B2B 0→1을 거쳐, 지금은 소비자 AI 제품과 멀티 에이전트 운영 시스템을 직접 설계·운영합니다.
궤적 · CAREER ARC
사람 손에 의존하던 운영을 측정해 표준·시스템으로 바꾸고, 점점 더 많은 판단을 기계에 '위임 가능'하게 만들어 왔다. 점들을 이으면 두 축이 함께 우상향한다 — 기계에 맡긴 업무 범위 ↑ · 성과를 확인하는 지표의 구체성 ↑.
콘텐츠 구조화 · AI 첫 접점
어학 콘텐츠·CX·라벨링 (뤼이드)
사람을 표준 절차로
공군 군사경찰중대장 · 100명
방역 표준화 · 추가 전파 차단운영을 데이터로 재설계
쿠팡 풀필먼트 PS관리자
출고오류 66%↓AI를 측정 가능하게
어학 AI 채점 PM (티처케이)
휴먼 일치율 60→80%운영을 시스템으로 자동화
B2B 스마트팩토리 PO (의식주컴퍼니)
입력 83%↓ · 0→1시스템이 스스로 돌게
AI 제품 → 멀티에이전트 운영 OS
측정-학습 루프 · 만든 사람 ≠ 검사하는 사람작업 · SELECTED WORK (5)
소비자 제품 · UX·UI
설문에서 컨셉 전달 정답률 42%를 확인하고, 이름·진입 화면·입력·결과 화면을 다시 설계했습니다. 단정적 예언은 하지 않도록 책임도 설계에 반영했습니다.
콘텐츠 · 자동화 시스템
숏폼을 감이 아니라 측정으로. 생성→검증→렌더→측정, 성과가 다음 제작에 자동 반영되는 순환을 1인으로 설계·운영.
멀티 에이전트 · 시스템 설계
수집·요약·자동화·판단·학습 흐름을 운영 담당자가 이해하고 이어받을 수 있게 묶었습니다. 16개 화면으로 상태, 근거, 담당, 다음 수정 후보가 보이게 설계했습니다.
실배포 AI · 품질·신뢰성
토익스피킹 AI 채점을 5인 팀으로 10개월 만에 출시. 출력 안정화를 정확도보다 1순위로 두고, 전 과정 파이프라인을 직접 설계했습니다.
실무 검증 · 데이터·운영
검증된 수치 성과. 물류 출고 오류 66% 개선, B2B 운영 시스템 0→1·현장 입력 단순화.
소개 · ABOUT
경력 약 4년의 AI/LLM Product Manager입니다. 물류 운영개선(쿠팡)·에듀테크 AI 채점(티처케이)·B2B 스마트팩토리 0→1(의식주컴퍼니)을 거쳐, 지금은 소비자 AI 제품과 멀티 에이전트 운영 시스템을 직접 설계·구축·운영합니다.
일관된 방식은 하나입니다 — 감과 추측을 측정 가능한 단위로 바꾸고, 판단과 검증을 구조로 강제하는 것. 화면을 예쁘게 만드는 일과 시스템을 신뢰 가능하게 만드는 일을, 같은 PM의 일로 봅니다.
PM 이전엔 공군 학사장교로 임관해 100명 규모 부대(부사관 3명 — 행사반·헌병반·교도반)의 군사경찰중대장을 맡았습니다. 코로나 확산기엔 현장 부서마다 대응이 흔들리지 않도록 출입 절차와 확진자 대조 시트를 표준화해 인사확인·의무전달 흐름을 하나로 묶었고, 통보 확진자가 나와도 부대 내 추가 확산 없이 막았습니다. 대테러경연대회에서는 중대 지휘·준비를 직접 주도해 12개 부대 중 3위를 기록했습니다 — 절차를 표준화해 조직이 스스로 돌아가게 만드는 감각은 지금 PM 일의 원형입니다.